研究假設、虛無與對立假設
研究假設是對變項之間關係的一個可以檢驗的預測。統計上用一對假設檢驗：虛無假設說沒有效果，對立假設說有效果，而檢定做的是試著推翻虛無假設。但不是每個研究都有假設，探索性研究常改用研究問題。
研究假設＝對變項關係的可檢驗預測。虛無假設說沒效果、對立假設說有效果， 檢定試著推翻虛無假設。探索性、質性研究常改用研究問題、沒有假設。
假設是可以被資料驗證的預測
研究假設是對變項之間關係的一個可以檢驗的預測，像是某種教學法會提高成績、 運動時間越長焦慮越低。
關鍵是可檢驗：它不是隨口的猜測、也不是信念，而是根據你的文獻和理論， 對接下來資料會呈現什麼樣子，提出一個具體、能被資料支持或推翻的說法。 不能驗證的，就不是研究假設。
虛無假設與對立假設，是一對
| 虛無假設 H0 | 對立假設 H1 | |
|---|---|---|
| 說的是 | 沒有效果、沒有差異 | 有效果、有差異 |
| 角色 | 統計先假設它成立 | 你真正想證明的 |
| 檢定做的 | 看能不能推翻它 | 推翻 H0 就支持它 |
為什麼要先假設沒有效果？因為統計的邏輯是保守的：先假設沒差異， 除非資料的證據強到不得不推翻，才說有效果。這樣避免看到一點點差異就宣稱有發現。 所以研究不是去證明對立假設，而是去看能不能推翻虛無假設。
不是每個研究都要有假設
很多人以為論文一定要有假設，其實不是。
有明確變項關係要驗證的量化研究，適合用假設。但探索性研究、質性研究常常沒有假設， 改用研究問題，因為它們是要去理解、發現，而不是驗證一個事先的預測。 所以先看你的研究是要驗證還是要探索：要驗證就用假設，要探索就用研究問題，別硬套。
研究假設是對變項關係的可檢驗預測。虛無假設說沒效果、對立假設說有效果，檢定試著推翻虛無假設 （統計邏輯保守，先假設沒差異）。但不是每個研究都要假設，探索性和質性研究常用研究問題。
假設裡的抽象概念怎麼變成可測量的，在 操作型定義是什麼。
大家都在問
研究假設是什麼？
研究假設是對變項之間關係的一個可以檢驗的預測。像是某種教學法會提高學生成績、運動時間越長焦慮越低。它不是隨口的猜測，而是根據你的文獻和理論，對接下來資料會呈現什麼樣子提出的具體、可以用資料驗證的說法。
虛無假設和對立假設差在哪？
這是一對。虛無假設（常寫成 H0）說的是沒有效果、沒有差異、沒有關係，像兩組成績沒有差別。對立假設（H1）說的是有效果、有差異、有關係，也就是你真正想證明的那個。統計檢定做的事情，是看資料有沒有強到讓你可以推翻虛無假設、支持對立假設。
為什麼要先假設沒有效果？
因為統計的邏輯是保守的：先假設沒有效果（虛無假設），除非資料的證據強到你不得不推翻它，才說有效果。這樣可以避免看到一點點差異就宣稱有發現。所以研究不是去證明對立假設，而是去看能不能推翻虛無假設，這是很多人一開始會覺得繞、但很重要的邏輯。
是不是每個研究都要有假設？
不是。有明確變項關係要驗證的量化研究才適合用假設。探索性研究、質性研究常常沒有假設，改用研究問題，因為它們是要去理解、去發現，而不是驗證一個事先的預測。所以先看你的研究是要驗證還是要探索，再決定用假設還是研究問題。
用論文格式救星能幫我寫假設嗎？
假設要怎麼提、變項怎麼定，是你的研究設計，工具不會替你想。論文格式救星幫的是你把研究方法、假設寫進論文之後的格式、章節結構、引用。你顧研究設計，格式交給它。
本頁整理研究假設的概念與虛無、對立假設的關係。各領域對假設的寫法與是否需要假設不同，請以你所屬領域的慣例與指導教授的意見為準。